金標準|科學公正(查看)-鎮(zhèn)江農(nóng)產(chǎn)品檢測機構(gòu)
安徽省金標準檢測研究院有限公司
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原子吸收光譜法簡稱AAS是一種儀器分析方法，主要與用于無機元素的分析的原子發(fā)射光譜法相輔相成，通過吸收光線的減弱情況來準確計算出樣品中該元素的含量，具有檢出限比較低、靈敏度高、準確度好等優(yōu)點，是對無機化合物元素進行定量分析的主要手段。如謝瑩等采用濕法消解玉米植物葉片樣品，用AAS法測定了玉米葉片中的重金屬元素 (Cu、Pb、Zn、Cr、Cd)含量，其相對標準偏差為1.1% ~7.7%，加標回收率也取得了滿意的結(jié)果。
各種新型顯色劑和高靈敏度的顯色體系不斷涌現(xiàn)，為建立高靈敏度的試紙檢測方法提供了更大的發(fā)展空間。如薛文靜等以0.1%鎘試劑的乙醇溶液為顯色劑，定量分析用慢速中性濾紙為載體，制備鎘快速檢測試紙，標準系列色階為0～5.0mg·L-1。該試紙性質(zhì)穩(wěn)定，在避光干燥條件下可保存5個月，在pH 5～8范圍內(nèi)pH對顯色結(jié)果影響不大。
圖像分割的準確性直接作用于目標物測量的準確性，其效率直接影響生產(chǎn)的效率，因而，一個快速準確圖像分割算法是目標識別，分級分類任務(wù)面臨的首要問題。在農(nóng)業(yè)產(chǎn)品分級分類任務(wù)中，圖像分割的目的是將工業(yè)相機采集到的圖片中的農(nóng)產(chǎn)品準確的提取出來，為進一步的尺寸測量，分類任務(wù)做好準備。對于農(nóng)產(chǎn)品圖像分割算法來說，由于受到生產(chǎn)設(shè)備成像質(zhì)量，灰塵污漬，光照條件，陰影等外部因素影響，造成分割的不準確。本文通過對比不同圖像分割算法，闡述各類算法的優(yōu)缺點，以及各自合適的應(yīng)用場景。
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