農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測技術。氣相色譜技術。為了大程度降低農(nóng)產(chǎn)品中農(nóng)藥殘留對人體造成的傷害，需要進一步強化農(nóng)藥殘留檢測工作，目前國內(nèi)外針對農(nóng)藥殘留的檢測主要朝著多品類、快速的方向發(fā)展，高精度的農(nóng)藥殘留檢測技術是確保食品安全檢測質(zhì)量的基礎前提。其中，氣相色譜技術是目前對農(nóng)藥殘留進行檢測的常用方法，運用該技術方法展開農(nóng)藥殘留檢測，一般會選用離子模式，依據(jù)相對保留時間及特征離子與離子之間的比例關系，確定目標化合物，從而獲取更高精度與靈敏度的數(shù)據(jù)。
基于編碼結構的圖像分割網(wǎng)絡雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域，不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙，不足為真實尺寸測量提供依據(jù)，直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割，為尺寸測量提供了依據(jù)。除此之外，MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合，對農(nóng)產(chǎn)品尺寸測量及分類提供了指導性算法，也是目前研究優(yōu)化的主要方向。
在線客服
17856548804
2179259773@qq.com
